污染物减排预测的灰色Markov组合模型与算法

被引：7

作者：

郭晓君 ^{[1
,2
]}

刘思峰 ^{[1
]}

吴利丰 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京航空航天大学经济与管理学院

[2] 南通大学理学院

来源：

计算机应用研究 | 2013年 / 30卷 / 12期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

污染物排放量; 灰色系统; 马尔可夫链; 实时修正; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

为了科学准确地预测全国污染物排放量,根据污染物排放受多种灰色因素影响及污染数据采集具有随机波动性的特点,将灰色预测和Markov链相结合,利用灰色系统模型预测污染物排放量的整体趋势,Markov链作为传感器检测系统状态的随机波动变化,并对模型进行实时修正改进,在此基础上,提出了一种基于改进灰色Markov链的污染物减排预测方法。最后以全国二氧化硫排放量为例,对模型的预测精度和有效性进行了分析。结果表明,相对于传统预测方法,改进的灰色Markov组合模型明显提高了预测精度,是一种有效的污染物排放量预测算法。

引用

页码：3670 / 3673

页数：4

共 9 条

[1] 小波支持向量机在大气污染物浓度预测中的应用 [J].