基于高光谱成像技术的水果品质无损检测

被引：10

作者：

孙梅 ^{[1
]}

付妍 ^{[1
]}

徐冉冉 ^{[2
]}

赵勇 ^{[1
]}

陈兴海 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京工商大学计算机与信息工程学院

[2] 北京卓立汉光仪器有限公司

来源：

食品科学技术学报 | 2013年 / 31卷 / 02期

关键词：

高光谱成像技术; 水果品质; 无损检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS255.7 [果蔬加工品标准与检验]; O657.3 [光化学分析法（光谱分析法）];

学科分类号：

083203 ; 070302 ; 081704 ;

摘要：

高光谱图像技术结合光谱技术与计算机图像技术两者的优点,可获得大量包含连续波长光谱信息的图像块,其图像信息可检测水果的外部品质,光谱信息则可用于水果内部品质的检测,达到根据水果内、外部综合品质进行分类的目的.综述了国内外将该技术应用于水果品质检测方面的研究进展,提出了利用高光谱图像技术检测苹果轻微损伤的方法,利用500～900 nm的高光谱图像数据,通过主成分分析提取547 nm波长下的特征图像.

引用

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页数：5

共 19 条

[1]

农产品外部品质无损检测中高光谱成像技术的应用研究进展[J]. 李江波,饶秀勤,应义斌.光谱学与光谱分析. 2011(08)

[2] 基于遗传算法的脐橙可溶性固形物的可见/近红外光谱无损检测 [J].