线性EIV模型的TLS估计及其典型应用

被引：7

作者：

周拥军 ^{[1
,2
]}

邓才华 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中南大学有色金属成矿预测教育部重点实验室

[2] 中南大学地球科学与信息物理学院

来源：

中国有色金属学报 | 2012年 / 22卷 / 03期

关键词：

线性EIV模型; GM模型; 测量平差; 总体最小二乘;

D O I：

10.19476/j.ysxb.1004.0609.2012.03.040

中图分类号：

P207 [测量误差与测量平差];

学科分类号：

摘要：

推导了将线性GM模型转换为变量含误差(EIV)模型并采用总体最小二乘(TLS)平差的方法,介绍了加权总体最小二乘、混合总体最小二乘和附限制条件的总体最小二乘问题及其解算方法。以经典大地测量控制网平差和数据拟合算例比较各种TLS估计的精度和计算效益。理论分析和算例表明:对于EIV模型,WTLS为最优估计,实际应用时需根据具体函数模型和随机假设选择合理的TLS平差方法。

引用

页码：948 / 953

页数：6

共 8 条

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