基于改进SURF算子的高低分辨率图像配准方法

被引：7

作者：

曾朝阳 ^{[1
]}

程相正 ^{[2
]}

陈杭 ^{[2
]}

宋一铄 ^{[2
]}

窦晓杰 ^{[2
]}

黄超 ^{[2
]}

机构：

[1] 装备学院光电装备系

[2] 装备学院研究生院

来源：

激光与红外 | 2014年 / 44卷 / 02期

关键词：

图像处理; 高低分辨率配准; SURF; 特征偏移一致性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对激光三维成像传感器与可见光传感器图像分辨率差异较大,配准过程中特征点误匹配情况严重的问题,提出了一种基于改进SURF算子的高低分辨率图像配准方法。首先,采用双线性插值算法对低分辨率图像进行预处理,然后在经典SURF算子的基础上,采用最近邻向量匹配法完成SURF特征的粗匹配,并基于特征偏移一致性原则对匹配情况做进一步优化,最后结合RANSAC和最小二乘法求出图像之间的仿射关系,利用所求的变换参数插值得到配准后的图像。实验结果表明,该配准方法在保持配准速度的同时,结构相似性测量指数提高了约11%,进一步提高了配准的精度。

引用

页码：207 / 212

页数：6

共 12 条

[1] 基于双线性插值算法的低分辨率传感器标定方法 [J].