基于BP神经网络的最优励磁控制器

被引:14
作者
范澍
毛承雄
陆继明
机构
[1] 华中理工大学电力工程系!武汉
关键词
智能控制; 最优控制; BP神经网络; 励磁控制器;
D O I
暂无
中图分类号
TM76 [电力系统的自动化];
学科分类号
摘要
设计了一种新型的基于 BP神经网络的最优励磁控制器 ( NNOEC)。在线性最优励磁控制的基础上 ,利用 4层 BP神经网络对发电机的运行方式和系统所遭受的干扰类型进行辨识 ,通过对网络的训练 ,使得网络能够实时根据发电机的状态量来调节最优控制的反馈矩阵 ,以适应当前的运行点和所遭受的干扰。仿真结果表明 ,所设计的 NNOEC在系统运行方式较大的变化范围内都能提供很好的控制性能 ,在大小扰动下均表现出很好的阻尼特性和良好的电压性能
引用
收藏
页码:29 / 32
页数:4
相关论文
共 6 条