基于卡尔曼滤波的GM(1,1)模型在高铁隧道沉降变形分析中的应用

被引：31

作者：

文鸿雁 ^{[1
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周吕 ^{[1
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韩亚坤 ^{[2
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陈冠宇 ^{[1
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胡纪元 ^{[2
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机构：

[1] 桂林理工大学广西矿冶与环境科学实验中心

[2] 桂林理工大学测绘地理信息学院

[3] 广西空间信息与测绘重点实验室(桂林理工大学)

来源：

大地测量与地球动力学 | 2014年 / 34卷 / 01期

关键词：

卡尔曼滤波; 高速铁路; GM(1,1)模型; 隧道沉降; 变形分析;

D O I：

10.14075/j.jgg.2014.01.038

中图分类号：

U451 [隧道结构理论];

学科分类号：

0814 ; 081406 ;

摘要：

在进行高铁隧道沉降变形分析与预测时,隧道沉降变形量小,但受随机噪声干扰较大,使得原始监测的沉降曲线波动较大,出现"小沉降、大波动"现象。运用卡尔曼滤波对原始数据进行滤波去噪,建立基于卡尔曼滤波的GM(1,1)模型,并对隧道进行沉降变形分析与预测。通过实例对比分析表明:经过卡尔曼滤波去噪,可以有效地剔除原始监测数据中的随机误差,沉降曲线更平滑且更逼近真实沉降情况;基于卡尔曼滤波的GM(1,1)模型的综合精度与可靠性较传统GM(1,1)模型高,该模型在隧道沉降变形分析与预测中体现出较好的优越性。

引用

页码：88 / 91

页数：4

共 10 条

[1]

工程的变形监测分析与预报.[M].张正禄等; 编著.测绘出版社.2007,

[2]

灰色系统基本方法.[M].邓聚龙著;.华中科技大学出版社.2005,

[3] 灰关联Kalman滤波的大坝变形分析模型 [J].