自适应控制方法研究与发展

被引:43
作者
郭涛 [1 ]
王巍 [2 ]
机构
[1] 安阳师范学院
[2] 安阳电子信息学校
关键词
自适应控制; 模糊逻辑系统; 神经网络; Lyapunov稳定性;
D O I
10.16140/j.cnki.1671-5330.2009.05.039
中图分类号
TP273.2 [];
学科分类号
摘要
本文详细概括与分析了自适应控制理论的研究与进展,对模糊自适应控制和神经网络自适应控制领域内存在的主要问题进行了分析,并对可能的研究方向进行了展望。
引用
收藏
页码:81 / 84
页数:4
相关论文
共 7 条
[1]
无模型自适应控制的现状与展望 [J].
侯忠生 .
控制理论与应用, 2006, (04) :586-592
[2]
学习控制的现状与展望 [J].
许建新 ;
侯忠生 .
自动化学报, 2005, (06)
[3]
基于动态神经网络的PID参数整定与实时控制 [J].
王俊国 ;
王永骥 ;
万淑芸 .
系统工程与电子技术, 2004, (06) :777-778+810
[4]
一种基于动态神经网络的PID参数在线自整定方法 [J].
王拂为 ;
孟晓风 .
仪器仪表学报, 2001, (S2) :50-51+65
[5]
基于神经网络的模型跟随鲁棒自适应控制 [J].
胡寿松 ;
周川 ;
胡维礼 .
自动化学报, 2000, (05) :623-629
[6]
非线性PID控制器 [J].
韩京清 .
自动化学报, 1994, (04)
[7]
一种改进的模糊控制器及其应用 [J].
戴忠达 ;
张曾科 ;
汤俭 .
自动化学报, 1990, (03) :258-261