传感器非线性误差校正的BP神经网络方法研究

被引：13

作者：

卢智远

周永军

李卫军

机构：

[1] 西安电子科技大学电子工程学院

[2] 西安电子科技大学电子工程学院陕西西安

[3] 陕西西安

来源：

关键词：

BP神经网络; LM算法; NW初始化规则; 传感器; 非线性误差;

D O I：

10.13873/j.1000-97872005.02.004

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

研究了采用BP神经网络实现传感器逆向建摸,用三种神经网络方法(LM算法)计算比较了使用两种不同初始化规则和不同网络结构时对网络性能和计算精度的影响。计算机仿真实验表明:使用NW初始化规则并改进网络结构后,网络的收敛速度更快,精度更高。

引用

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共 4 条

[1] 神经网络在校正传感器非线性度方面的研究 [J].

黄天戍 ;

倪效勇 ;

张红剑 ;

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[2] 改善传感器非线性的自适应分区神经网络方法 [J].

朱庆保 .

[3] 传感器特性曲线的一种拟合方法 [J].

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马丽 .

[4] 采用BP神经网络及其改进算法改善传感器特性 [J].

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