教育人工智能伦理：内涵框架、认知现状与风险规避

人工智能在赋能教育高速发展的同时，也面临着严峻的伦理挑战。厘清教育人工智能伦理的内涵框架，刻画当代大学生伦理认知的现状，进而提炼可行的风险规避策略，成为重要的研究问题。基于对国家政策和国内外文献的研读，运用德尔菲法经两轮修订和完善，最终确定的教育人工智能伦理内涵框架包括“人机协同与自立自主”“学生福祉与发展”“公平与持续发展”“安全与可控可信”4个一级维度和12个二级维度。以此为基础编制问卷并进行调查分析的结果表明，大学生对教育人工智能伦理的认知存在不均衡现象，在“公平与持续发展”“安全与可控可信”两个维度上得分较低，且学历层次、年级以及对人工智能的了解程度等均对大学生的教育人工智能伦理认知产生了显著影响。当前教育人工智能伦理建设存在缺乏精准的规范与指引、人文关怀与价值引领缺位、技术自身存在局限、学习资源建设粗放等难题，未来可采取树立以立德树人为核心价值导向的教育人工智能伦理建设原则、编制教育人工智能伦理规范指南、提升教师智能教育素养水平、以智能技术反向赋能伦理建设，以及建设公益性学习资源等策略来规避风险。唯有将伦理规范嵌入到教育人工智能全生命周期，才能更好地构建新型智能教育生态。