教育人工智能伦理:基本向度与风险消解

教育与人工智能的融合已成为教育改革的重要趋势。随着人工智能在教育领域应用的不断深化,教育人工智能伦理及其风险也引发了社会公众的广泛关注。通过对技术伦理和教育人工智能伦理的内涵与特征诠释,梳理了教育人工智能伦理原则的四个向度,即算法向度、关系向度、情感向度和资源向度。研究发现,教育人工智能伦理风险主要体现为:智能算法功能存在技术缺陷、师生的教育主体地位消解、数据赋能难以浸润情感体验、资源服务价值遮蔽与蜕化等多方面风险。据此,提出了构建人工智能算法伦理风险全过程监管体系、加强对智能教育主体动摇的风险调控、塑造助力情感智能与人文关怀相融的文化愿景、构建智能资源应用的校本化风险防范体系等风险消解路径。