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基于SOM的小城镇土地集约利用评价——以重庆市渝北区为例
被引:6
作者
:
曹蕾
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机构:
重庆市土地勘测规划院
曹蕾
梁启学
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重庆市土地勘测规划院
梁启学
莫燕
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重庆市土地勘测规划院
莫燕
李陶
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重庆市土地勘测规划院
李陶
机构
:
[1]
重庆市土地勘测规划院
来源
:
河北农业科学
|
2008年
/ 10期
关键词
:
土地;
集约利用;
自组织特征映射网络;
渝北区;
D O I
:
10.16318/j.cnki.hbnykx.2008.10.059
中图分类号
:
F301.2 [土地管理、规划及利用];
学科分类号
:
083306 ;
0903 ;
摘要
:
人工神经网络是一种具有学习、记忆、计算和仿真等功能的网络结构。以重庆市渝北区为研究区域,以各乡镇为评价样本,选取10个反映小城镇土地集约利用的指标,采用Matlab建立小城镇土地集约利用评价的SOM模型。结果表明:SOM模型预测精度很高,计算结果与实际情况相符。说明利用SOM模型来评判小城镇土地集约利用水平具有很好的实用价值。
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