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状态监测与故障诊断中的主元分析法
被引:10
作者
:
朱松青
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机构:
东南大学机械工程学院
朱松青
史金飞
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机构:
东南大学机械工程学院
史金飞
机构
:
[1]
东南大学机械工程学院
来源
:
机床与液压
|
2007年
/ 01期
关键词
:
主元分析;
状态监测;
故障诊断;
特征提取;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要
:
主元分析是基于多元统计分析的状态监测与故障诊断手段。利用主元分析法,可以在保留原有数据信息特征的基础上,消除变量关联和部分系统干扰,简化分析的复杂程度。本文分析了主元分析法及基于主元分析法的应用,提出了发展趋势是将结合其它算法的改进的主元分析法应用于状态监测与故障诊断中。
引用
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页数:3
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[1]
多变量统计过程控制.[M].张杰;阳宪惠编著;.化学工业出版社.2000,
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湖南长沙国防科技大学机电工程研究所
王新峰
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湖南长沙国防科技大学机电工程研究所
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廖广兰
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史铁林
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华中科技大学机械科学与工程学院机械电子信息工程系
史铁林
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来五星
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来五星
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华中科技大学机械科学与工程学院机械电子信息工程系
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樊友平
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樊友平
;
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陈允平
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孙婉胜
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马笑潇
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柴毅
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柴毅
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黄席樾
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基于小波理论的主元分析在故障诊断中的研究与应用
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化工自动化及仪表,
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[8]
逆PCA方法及其在故障检测与诊断中的应用
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沈阳化工学院
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吴今培
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杨叔子
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杨叔子
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振动工程学报,
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[1]
多变量统计过程控制.[M].张杰;阳宪惠编著;.化学工业出版社.2000,
[2]
基于有监督核函数主元分析的故障状态识别
[J].
王新峰
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湖南长沙国防科技大学机电工程研究所
王新峰
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邱静
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湖南长沙国防科技大学机电工程研究所
邱静
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刘冠军
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湖南长沙国防科技大学机电工程研究所
刘冠军
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测试技术学报,
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[3]
改进PCA在发酵过程监测与故障诊断中的应用
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肖应旺
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肖应旺
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徐保国
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徐保国
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控制与决策,
2005,
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[4]
基于PCA-BP神经网络的齿轮故障诊断分析
[J].
王良
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拖拉机与农用运输车,
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基于核函数PCA的齿轮箱状态监测研究
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廖广兰
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刘世元
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华中科技大学机械科学与工程学院机械电子信息工程系
刘世元
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机械强度,
2005,
(01)
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基于主元分析和免疫聚类的双向特征数据压缩方法
[J].
樊友平
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柴毅
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黄席樾
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武汉大学电气工程学院
黄席樾
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系统仿真学报,
2005,
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[7]
基于小波理论的主元分析在故障诊断中的研究与应用
[J].
王丽舫
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北京化工大学信息科学与技术学院
王丽舫
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朱群雄
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北京化工大学信息科学与技术学院
朱群雄
.
化工自动化及仪表,
2004,
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[8]
逆PCA方法及其在故障检测与诊断中的应用
[J].
田宝林
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沈阳化工学院
田宝林
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王纲
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沈阳化工学院
王纲
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沈阳化工学院学报,
2003,
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粗糙主成分分析在齿轮故障特征提取中的应用
[J].
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吴今培
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杨叔子
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振动工程学报,
2003,
(02)
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-38
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