基于CART决策树提取高分辨率遥感影像建筑物信息

被引：6

作者：

李强 ^{[1
,2
]}

张景发 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院

[2] 中国地震局地壳应力研究所

来源：

地震 | 2013年 / 33卷 / 02期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

CART决策树; 高分辨率遥感影像; 建筑物信息提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

传统的仅依赖于光谱信息的遥感影像信息提取方法难以满足精度要求,基于CART算法构建规则集,利用决策树技术对玉树地区高分辨率影像进行建筑物信息提取,除了光谱信息外还结合建筑物的纹理特征信息。结果表明,提取精度较传统的最大似然法有了较明显的提高,说明此方法对于高分辨率影像建筑物提取具有一定的可行性。

引用

页码：96 / 102

页数：7

共 11 条

[1] 光谱和形状特征相结合的高分辨率遥感图像的建筑物提取方法 [J].

吴炜 ;

骆剑承 ;

沈占锋 ;

朱志文 .

武汉大学学报(信息科学版), 2012, 37 (07) :800-805

[2] 一种半自动高分辨率遥感图像屋脊线提取算法——以徐州市郊区为例 [J].

王信信 .

安徽农业科学, 2012, 40 (09) :5538-5540+5633

[3] 决策树方法在遥感信息提取中的应用 [J].

陈晔 ;

何政伟 ;

龚兵 .

地理空间信息, 2012, 10 (01) :67-69+72+3

[4] 面向对象的损毁建筑物提取 [J].

王慧敏 ;

李艳 .

遥感信息, 2011, (05) :81-85

[5] 一种快速的震害评估方法——基于区域的遥感影像差值分割提取技术研究 [J].

翟永梅 ;

王森 ;

沈祖炎 .

地震研究, 2011, 34 (02) :227-232+254

[6] 基于CART决策树方法的遥感影像分类 [J].

齐乐 ;

岳彩荣 .

林业调查规划, 2011, 36 (02) :62-66

[7] 机载LiDAR点云数据的建筑物重建研究 [J].

曾齐红 ;

毛建华 ;

李先华 ;

刘学锋 .

武汉大学学报(信息科学版), 2011, 36 (03) :321-324+328

[8] 高分辨率多光谱影像城区建筑物提取研究 [J].

谭衢霖 .

测绘学报, 2010, 39 (06) :618-623

[9] 青海玉树MS7.1级地震地表破裂带的遥感影像解译 [J].

石峰 ;

何宏林 ;

张英 .

震灾防御技术, 2010, 5 (02) :220-227

[10] 基于CART决策树与最大似然比法的植被分类方法研究 [J].

张晓娟 ;

杨英健 ;

盖利亚 ;

李亮 ;

王宇 .

遥感信息, 2010, (02) :88-92

← 1 2 →