基于改进细菌群体趋药性算法的电力系统无功优化

被引：21

作者：

张晓辉 ^{[1
]}

卢志刚 ^{[1
]}

秦四娟 ^{[2
]}

机构：

[1] 电力电子节能与传动控制河北省重点实验室(燕山大学)

[2] 秦皇岛电力公司

来源：

电网技术 | 2012年 / 36卷 / 02期

关键词：

无功优化; 改进BCC算法; 无惩罚因子策略; 动态调整; 变异; 映射因子;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2012.02.023

中图分类号：

TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];

学科分类号：

摘要：

建立了无惩罚因子策略的数学模型,并应用改进细菌群体优化(bacterial colony chemotaxis,BCC)算法进行无功优化。该模型利用可行细菌的占比指导细菌向可行空间搜索或最小网损空间搜索,快速搜索到可行的最优值。在基本BCC算法中引入速度、感知范围的动态调整以及高斯变异机制以提高寻优精度;同时引入映射因子以改善BCC算法解决离散域问题的性能。算例结果表明,改进BCC算法具有较好寻优性能,结合无惩罚因子策略的数学模型能快速得出合理的无功优化策略。

引用

页码：109 / 114

页数：6

共 10 条

[1]

基于改进BCC算法的无功优化分区计算的研究.[D].秦四娟.燕山大学.2010, 08

[2] 自适应差分进化算法在电力系统无功优化中的应用 [J].