基于粒子群进化算法的电力系统状态估计研究

被引：37

作者：

闫丽梅 ^{[1
,2
]}

张士元 ^{[1
]}

任伟建 ^{[1
]}

任爽 ^{[1
]}

薛晨光 ^{[1
]}

机构：

[1] 东北石油大学电气信息工程学院

[2] 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院

来源：

电力系统保护与控制 | 2010年 / 38卷 / 22期

关键词：

粒子群进化算法; 电力系统; 状态估计; 加权最小二乘法; 收敛;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

083903 [网络与系统安全];

摘要：

加权最小二乘法是状态估计的常用方法,但在实际应用中经常会遇到算法发散的问题。为了解决这个问题,提出将改进的粒子群进化算法应用到状态估计当中,使加权最小二乘法的收敛性得到了很好的改善。结合IEEE5节点系统,给出了粒子群进化状态估计计算的三点注意事项。经试验得出,对量测点数为16的系统而言,计算时间在50s左右,量测点数为30的系统的计算时间在3min左右,量测点数为80的系统,其计算时间在15min左右。这种算法可以应用在离线状态估计上。

引用

页码：86 / 89+95 +95

页数：5

共 13 条

[1]

线路潮流转归分量及其在固定成本分摊中的应用 [J].