块奇异值分解和量化实现的图像数字水印算法

讨论了当前将水印嵌入在块奇异值分解(SVD,singular value decomposition)后最大奇异值中的图像数字水印算法不足,进而提出了两种新的将水印嵌入在块SVD后最大奇异值除外的其余奇异值中的图像数字水印算法。两种新算法均采用了量化嵌入策略,从而使两种算法在提取水印时无需任何原始信息的帮助。实验结果表明,提出的两种新算法对嵌入的水印具有很好透明性,对亮度调整、对比度调整、轻微旋转、轻微平移和加噪声等常见的图像处理攻击均具有很强的稳健性。