基于车载机器视觉的汽车安全技术

被引：13

作者：

初秀民

万剑

严新平

毛喆

机构：

[1] 水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心

来源：

中国安全科学学报 | 2008年 / 05期

关键词：

道路安全; 驾驶员视觉; 汽车安全辅助驾驶; 机器视觉;

D O I：

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2008.05.027

中图分类号：

U461.91 [汽车的安全性];

学科分类号：

摘要：

在描述汽车驾驶操作过程基础上,根据信息获取范围将汽车安全辅助驾驶的机器视觉分为外部信息的机器视觉与内部信息的机器视觉技术,包括视觉增强、视野扩展、道路环境理解、视线跟踪与驾驶疲劳监测;逐个阐述其作用机理,综述其国内外研究现状,并归纳出研究重点;分析了汽车安全辅助驾驶系统中机器视觉技术当前研究不足。笔者认为,低能见度驾驶员视觉增强方法、道路环境理解信息融合以及驾驶疲劳检测等技术需进一步开展研究。

引用

页码：154 / 161

页数：8

共 21 条

[1] 智能车辆安全辅助驾驶技术研究近况 [J].