集成项目类别与语境信息的协同过滤推荐算法

被引：10

作者：

姚忠 ^{[1
]}

吴跃 ^{[1
]}

常娜 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京航空航天大学经济管理学院

[2] 国家信息中心

来源：

计算机集成制造系统 | 2008年 / 07期

关键词：

电子商务推荐系统; 协同过滤; 项目相似性; 项目类别; 语境信息; 条件概率; 数据稀疏性;

D O I：

10.13196/j.cims.2008.07.203.yaozh.012

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

为改进基于项目的协同过滤推荐算法的推荐效果,在项目相似性计算时引入项目类别因素的影响,得出新的推荐算法,即基于项目类别的修正条件概率相似性,并在此基础上提出集成语境信息的多维推荐模型。通过与相关相似性、余弦相似性和修正余弦相似性的数值实验对比,证明在数据比较稀疏的情况下,改进算法所获得的推荐效果有较大提高。

引用

页码：1449 / 1456

页数：8

共 8 条

[1] 面向场景的协同过滤推荐算法 [J].