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智能机器力觉及力控制研究综述
被引:32
作者:
殷跃红
朱剑英
机构:
[1] 浙江大学流体传动及控制国家重点实验室
[2] 南京航空航天大学机电工程学院
来源:
关键词:
机器人,智能机器,柔顺性,智能控制,力控制,模糊神经网络,多传感器融合;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP24 [机器人技术];
学科分类号:
080202 ;
1405 ;
摘要:
回顾了智能机器力觉及力控制研究历史,介绍了目前的研究现状,详细分析了现有的4种研究策略:阻抗控制、力/位混合控制、现代控制、智能控制。提出了智能机器力觉及力控制研究的4大关键问题:机器本体及位置伺服;碰撞冲击及稳定性研究;未知环境的约束研究;力传感器及力/位反馈融合,展望了智能机器力觉及力控制研究趋势和应用前景。
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