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基于C5.0算法的胃癌生存预测模型研究
被引：9
作者：
黄志刚
刘虹
刘娟
张岐山
机构：
[1] 福州大学经济与管理学院
关键词：
数据挖掘;
C5.0分类算法;
胃癌;
生存预测;
SEER数据库;
D O I：
10.13878/j.cnki.jnuist.2017.04.008
中图分类号：
R735.2 [胃肿瘤];
TP311.13 [];
学科分类号：
100112 [医学生物化学与分子生物学];
摘要：
我国的胃癌发病率高,每年新增胃癌患者占全世界每年新增数量的42%,胃癌成为我国恶性肿瘤防控的重点.本文针对胃癌数据的特征,给出数据预处理和集成方法;采用C5.0分类算法,构建了胃癌生存预测模型,并首次采用美国癌症研究所的SEER数据库进行预测实验.实验结果表明:C5.0预测的精确度、特异性均高于BP-神经网络算法;胃癌患者的出生地点与最终的存活状态之间存在较强的相关性.该研究是数据挖掘技术在医学领域的一个实际应用,对胃癌的临床诊断具有一定的参考价值,可为医生制定合理的治疗和预防方案提供一定参考.
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