应用近红外光谱结合偏最小二乘法快速测定乳粉中多不饱和脂肪酸的含量

被引：4

作者：

庄胜利 ^{[1
]}

孙继红 ^{[1
]}

穆同娜 ^{[2
]}

吴燕涛 ^{[2
]}

范明辉 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京工业大学环境与能源工程学院

[2] 北京市海淀区产品质量监督检验所

来源：

食品科技 | 2014年 / 39卷 / 06期

关键词：

近红外光谱; 偏最小二乘法; 婴儿乳粉; 多不饱和脂肪酸;

D O I：

10.13684/j.cnki.spkj.2014.06.057

中图分类号：

O657.33 [红外光谱分析法]; TS252.7 [产品标准与检验];

学科分类号：

摘要：

利用偏最小二乘法将婴儿乳粉的近红外光谱技术(NIRS)数据与多不饱和脂肪酸含量建立校正模型,并通过交互验证和外部检验2种方式来考察模型的可靠性。选择不同的波长范围和采用平滑(Smoothing)、矢量归一化(SNV)、一阶求导(First derivative)对光谱进行处理,所得到的较优模型的结果,决定系数(R2)为0.8719,校正标准偏差(SEC)、预测标准偏差(SEP)及相对分析误差(RPD)分别为5.95、6.35和2.40。应用模型得到的预测值与化学测定值之间经配对t检验分析,P=0.457>0.05,表明2种方法得到的检验结果无显著差异。说明所建立的婴儿乳粉多不饱和脂肪酸测定的NIRS模型具有很高的预测准确性,可用于乳粉品质分析的快速检测。

引用

页码：267 / 271

页数：5

共 13 条

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