拥有领导机制的改进粒子群算法

被引：14

作者：

周龙甫 ^{[1
,2
]}

师奕兵 ^{[2
]}

张伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 解放军第医院信息科

[2] 电子科技大学自动化工程学院

来源：

控制与决策 | 2010年 / 25卷 / 10期

关键词：

粒子群; 领导机制; 变异; 方差分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

为了提高粒子群算法的全局收敛能力和收敛速度,在以往文献的基础上提出一种改进粒子群算法.受生物学研究成果的启发,引入领导机制,将粒子群搜索过程分为领导粒子带领下的探索性搜索和所有粒子共同参与的开发性搜索两部分.通过"变异"机制来增强群体多样性,采用5个标准函数对算法性能进行分析,应用Bonferroni多重比较法,将改进算法与两种经典算法进行基本性能对比.实验结果表明,所提出的改进算法探索速度快,全局搜索能力优.

引用

页码：1463 / 1468+1473 +1473

页数：7

共 4 条

[1]

PSO算法粒子运动轨迹稳定收敛条件分析 [J].