农作物病害检测中光谱和图像处理技术现状及展望附视频

被引:11
作者
王海超 [1 ]
高雄 [1 ]
陈铁英 [2 ]
陈智 [1 ]
机构
[1] 内蒙古农业大学机电工程学院
[2] 内蒙古农牧业机械技术推广站
关键词
病害检测; 光谱技术; 图像处理技术; 机器视觉;
D O I
10.13427/j.cnki.njyi.2015.10.001
中图分类号
S43 [病虫害及其防治]; TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
精准农药喷洒作业是精细农业中要解决的重要问题之一,喷雾对象的识别和定位是精准农药喷洒作业的核心技术之一。机器视觉与光谱检测是目前最主要的两种自动检测方法。为此,针对国内外在病害检测识别领域研究现状,全面、系统地阐述基于图像处理技术的机器视觉检测法与光谱检测法在病害识别中的研究现状,分析其在病害识别上存在的优缺点。同时,指出今后病害检测的研究方向,使检测系统更具有良好的分割准确性、鲁棒性和实时性,以期实现非结构环境下的病虫害自动检测。
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