基于径向基函数神经网络的投资预测模型

被引：4

作者：

张亚平 ^{[1
]}

张立伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 黑龙江科技学院理学院

[2] 哈尔滨工程大学自动化学院

来源：

吉林师范大学学报(自然科学版) | 2011年 / 32卷 / 02期

关键词：

RBF神经网络; 多重网格; 投资预测; 投资结构调整;

D O I：

10.16862/j.cnki.issn1674-3873.2011.02.020

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

利用径向基函数(RBF)神经网络,建立投资预测模型,有效解决经济投资预测中非线性预测问题.以历史数据为例,对所建立投资预测网络模型进行仿真、分析仿真结果.根据生产总值与投资分配之间存在的映射关系,应用RBF神经网络建立投资预测模型.模型既真实地表达了投资要素之间的高度非线性关系,又考虑了分配结构的优化问题,具有很高的预测精度,更具有较强的实际应用意义.

引用

页码：75 / 78+81 +81

页数：5

共 7 条

[1] 基于多尺度分析的多重网格法 [J].