基于差分进化自动聚类的信用风险评价模型研究

被引：72

作者：

张大斌 ^{[1
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周志刚 ^{[1
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许职 ^{[1
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李延晖 ^{[1
]}

机构：

[1] 华中师范大学信息管理学院

[2] 华南农业大学数学与信息学院

来源：

中国管理科学 | 2015年 / 23卷 / 04期

关键词：

差分进化; 启发式搜索; 群体智能; 信用风险;

D O I：

暂无

中图分类号：

F832.51 []; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020104 [西方经济学];

摘要：

随着风险评价的日益复杂化,多维度、多时序等不规则的样本数据增加了评估的难度。本文建立信用风险评价的差分进化自动聚类模型,并将其应用到我国上市公司信用风险评价中。该模型不要求事先知道分类的数据,相反,通过群体智能去寻找最优的分区。通过数据仿真,并与遗传算法、决策树、BP神经网络模型进行信用风险评价的实证对比研究,结果表明,该模型能够非常准确的找到数据对应的分区,大大提高了信用评估的准确性,降低了风险成本,对信用风险的管理和控制具有很高的利用价值。

引用

页码：39 / 45

页数：7

共 15 条

[1]

基于多维时间序列的灰色模糊信用评价研究 [J].

张洪祥 ;

毛志忠 .

管理科学学报, 2011, 14 (01) :28-37

[2]

一种改进的差分进化自动聚类算法 [J].

潘章明 .

计算机仿真, 2010, 27 (11) :69-72+135

[3]

个人信用风险计量:双边抗体人工免疫概率模型 [J].

杨雨 ;

史秀红 .

系统工程理论与实践, 2009, 29 (12) :88-93

[4]

基于FC和VPRS的信用风险评价研究 [J].

郭军华 ;

李帮义 .

预测, 2009, 28 (05) :32-37

[5]

模糊自适应遗传算法 [J].

张大斌 ;

王婧 ;

刘桂琴 ;

朱侯 .

计算机工程与设计, 2008, (18) :4783-4785

[6]

基于支持向量机的银行客户信用评估系统研究 [J].

姚奕 ;

叶中行 .

系统仿真学报, 2004, (04) :783-786

[7]

上市公司信用评价模型——二元因变量模型的应用 [J].

唐小岸 ;

孟庆福 .

预测, 2002, (02) :39-43

[8]

建立信用评级指标体系的几个理论问题[J] 陈元燮财经问题研究 2000, 08

[9]

上市公司财务恶化预测的实证分析[J] 陈静会计研究 1999, 04

[10]

Statistical Classification Methods in Consumer Credit Scoring: a Review[J] D. J.Hand;W. E.Henley Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society) 2007,

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