一种基于区域和Contourlet变换的多聚焦图像融合新方法

被引:9
作者
吴体瑞 [1 ]
吴小俊 [2 ]
机构
[1] 江苏科技大学电子信息学院
[2] 江南大学信息工程学院
关键词
Contourlet变换; 图像融合; 小波变换;
D O I
10.13505/j.1007-1482.2007.02.005
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
本文提出了一种基于区域和contourlet变换相结合的图像融合新方法。该方法首先对源图像进行contourlet变换,得到高频和低频图像;接着根据各尺度上高频图像的大小来调整源图像尺寸进行分割,得到多尺度分割图像;然后采用区域高频系数绝对值之和作为区域活动度来指导系数融合;最后进行contourlet逆变换得到融合图像。采用均方根误差、信噪比、边缘融合质量指标和加权融合质量指标4种准则来评价融合算法的性能。实验结果表明,本文方法不仅在客观评价指标上优于小波变换法,而且从主观评价上来看,本文的方法得到的融合图像更加的清晰。
引用
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