高铁牵引供电系统PHM与主动维护研究

被引:101
作者
王玘
何正友
林圣
冯玎
李朝阳
机构
[1] 西南交通大学电气工程学院
关键词
高速铁路; 牵引供电系统; 故障预测与健康管理(PHM); 主动维护; 多时空尺度;
D O I
暂无
中图分类号
U226 [电气化铁道养护与检修];
学科分类号
082301 [道路与铁道工程];
摘要
随着我国高速铁路进入全面运营维护期,针对牵引供电系统与设备状态只能进行二元判断、故障诊断采用故障后处理方式以及维修维护只能采用被动模式等种种不足,提出将故障预测与健康管理(PHM)和主动维护应用于高速铁路牵引供电系统中,结合高速铁路牵引供电系统的多时空尺度性、动态性与随机性的特点,运用多尺度变换、时空联合分析以及随机过程等方法,实现故障的预测预警、系统健康状态的综合评估、全寿命周期可靠性的分析和风险的评估以及维修策略的决策与优化.研究结果表明:PHM与主动维护理论与方法的引入,能有效处理牵引供电系统的大量数据信息、综合表现从设备级到系统级的健康状态、在故障发生前及时预测预警并制定最优的主动维修维护策略;PHM与主动维护技术途径的实现,能在牵引供电系统处于不健康运行状态时及时做出应激反应,通过健康监控与智能维护系统一系列的感知、评估、预测、诊断与决策过程恢复牵引供电系统健康运行.
引用
收藏
页码:942 / 952
页数:11
相关论文
共 29 条
[1]
电气化高速铁路接触网微风振动特性 [J].
刘志刚 ;
宋洋 ;
刘煜铖 .
西南交通大学学报, 2015, 50 (01) :1-6
[2]
论新一代牵引供电系统及其关键技术 [J].
李群湛 .
西南交通大学学报, 2014, 49 (04) :559-568
[3]
高速铁路牵引供电系统雷电灾害风险评估及预警 [J].
程宏波 ;
何正友 ;
胡海涛 ;
母秀清 ;
王斌 .
铁道学报, 2013, (05) :21-26
[4]
高速铁路牵引供电系统健康管理及故障预警体系研究 [J].
何正友 ;
程宏波 .
电网技术, 2012, 36 (10) :259-264
[5]
基于多层免疫模型的高铁牵引供电系统健康监测与评估 [J].
程宏波 ;
何正友 ;
母秀清 .
电网技术, 2012, 36 (09) :95-101
[6]
模糊Petri网在高速铁路牵引供电系统故障诊断中的应用 [J].
吴双 ;
何正友 ;
钱澄浩 ;
臧天磊 .
电网技术, 2011, 35 (09) :79-85
[7]
基于费用最小的铁路牵引变电所维修计划优化模型 [J].
陈绍宽 ;
彭宏勤 ;
毛保华 ;
杨远舟 .
铁道学报, 2011, 33 (08) :39-44
[8]
牵引变电站故障的基于模型诊断方法 [J].
刘志刚 ;
钟炜 ;
邓云川 ;
曲昌军 .
中国电机工程学报, 2010, 30 (34) :36-41
[9]
高速铁路接触网悬挂系统维修计划的优化研究 [J].
李雪 ;
吴俊勇 ;
杨媛 ;
严翔 ;
刘晓民 ;
徐伟燕 .
铁道学报, 2010, 32 (02) :24-30
[10]
故障预测与健康管理技术综述 [J].
彭宇 ;
刘大同 ;
彭喜元 .
电子测量与仪器学报, 2010, 24 (01) :1-9