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真实工作场景下“搜索即学习”任务集的构建与分析
被引:4
作者:
赵一鸣
[1
,2
,3
]
余馨婕
[2
,4
]
陈忆金
[5
]
机构:
[1] 武汉大学信息资源研究中心
[2] 武汉大学信息管理学院
[3] 武汉大学大数据研究院
[4] 武汉大学图书情报国家级实验教学示范中心
[5] 华南师范大学经济与管理学院
来源:
关键词:
信息搜寻行为;
搜索即学习;
任务库构建;
任务类型;
认知变化;
D O I:
暂无
中图分类号:
G252.7 [文献检索];
学科分类号:
1205 ;
120501 ;
摘要:
文章采用日记法收集来自16个国民经济行业的真实工作场景下具有学习特征的搜索任务实例,结合任务概念框架对搜索任务进行表征,构建面向“搜索即学习”研究的多维任务集,并进一步剖析了真实工作场景下搜索任务的属性特征,对任务相关特征、参与者认知变化、行为及关系进行探讨,根据参与者的学历层次、完成任务的认知层次,以及在完成任务时所处的时间压力进行分组比较三组变量间的关系。研究发现:参与者的任务执行熟悉度与任务感兴趣程度,所需信息类型的数量显著影响认知变化,任务执行者特征对认知变化与行为的影响在不同情境下均存在显著差异。本研究开发的任务集可作为“搜索即学习”研究的公共研究资源,以及评估生成式人工智能技术复杂任务处理能力的评测集,为开发面向真实工作任务情境与高效的信息系统提供依据。
引用
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页数:13
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