人工智能助力教师专业发展：价值定位、现实制约与制度建设

虽然世界各国已采取一系列措施以推动人工智能技术在教育领域的应用，但仍然缺少对人工智能助力教师专业发展的系统性思考。纵观科学技术在教育领域的应用历程，人工智能技术继承了电子技术、信息技术为教师提供工具、方法的优势，并在此基础上更深刻地撼动着教师的专业角色，对教师提出了提升人工智能素养、转变教学关系取向、实现虚实跨界融合、主导人机协同发展等新要求。当前，人工智能技术对于教师专业发展的价值定位是提供数据基础、保障过程监测、拓展研修场域和定制培训方案，其助力过程依然面临着教师层面技术应用能力不足、技术接受度不高以及学校层面区域资源配置失衡、受到学校教育制度限制、保障监管机制尚不完善等问题的现实制约。对此，应在人工智能技术的支持下建设“评价、培训、服务、教研、督导”系统化的教师专业发展制度，不断探索人工智能助力教师专业发展的有效路径。