基于用户感知的社交媒体信息可信度研究

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作者
张迪
机构
[1] 吉林大学
关键词
信息可信度; 用户感知; 社交媒体; 信息加工; HSM模型;
D O I
10.27162/d.cnki.gjlin.2020.001905
年度学位
2020
学位类型
硕士
导师
摘要
随着互联网技术的快速发展,社交媒体得到广泛普及。社交媒体的扩大化,可以加快事件的揭露、传播和反应速度,但往往也会产生新的社会问题。网络中信息质量不断下降,大量不真实、不可信的内容充斥在各个社交媒体平台。这类信息的产生和传播,破坏了社交媒体环境中用户对所获得的信息内容的信任,导致了用户信任缺失。本文在此背景下,以社会化媒体信息为着手点,尝试对社交媒体信息可信度的影响因素进行探究。本文在文献阅读的基础上,结合用户感知理论、可信度理论以及信息加工理论,对社交媒体信息可信度的影响因素进行归纳分析。从信息内容、信息传播者、信息媒介和用户特征四个方面分析构建了研究模型,并提出了实验假设,在对样本数据进行回归分析后,找到各变量间的相关关系,并针对提升社交媒体信息的可信程度提出了对策建议。本文主要包括六个章节内容,分别为:第一章——绪论,从社交媒体发展现状入手阐述了此次研究的背景,接着对论文的研究意义进行论述,并分别从社交媒体信息可信度影响因素研究和评价方法研究这两个方面展现了国内外研究现状,最后描述了文章的研究内容、方法以及思路。第二章——理论基础与研究综述,概括论述了可信度的概念研究及评估机制,社交媒体的定义及主要研究内容,介绍和总结了用户感知概念以及信息双加工理论中的启发式-系统式研究等与社交媒体信息可信度认知有关的理论,为研究提供理论支撑。第三章——模型构建与实验设计,通过借鉴相关理论,综合以往研究模型,以HSM模型为基本框架,构建出社交媒体信息可信度影响因素研究模型,并对模型中涉及的各个变量进行定义概括,提出研究假设。根据所提假设设计变量测量量表,形成问卷,进行调查研究。第四章——实证分析与假设检验,对收集到的研究数据进行描述性统计分析,运用SPSS24.0软件进行信度和效度检验、因子分析、相关和回归分析等,对研究中的模型和假设进行验证。第五章——归纳研究启示,根据本论文的研究结果,针对信息内容、社交媒体用户、社交平台以及社会大环境的提升改善提出一些对策建议。第六章——总结与展望,指出了研究的局限性,并描述了对未来研究工作的展望。
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