继电保护故障诊断系统的设计与实现

目前,电力系统正在成为综合国力的重要标志。但是,由于电力系统越来越复杂和运行人员操作失误、人为破坏和自然不可抗拒力的因素,大规模停电事故时有发生。当电力系统发生故障后,如何迅速的、精确的确定故障点,以便快速地修复故障、恢复供电是继电保护故障诊断研究课题的重点。 电力系统的故障诊断关键问题在于如何快速、准确的识别故障元件。鉴于现代电力系统的庞大、故障信息复杂和多样。本文在国内外相关研究成果的基础上,依据电力系统中继电保护开关的变位和继电保护动作的信息,提出了基于支持向量机的继电保护故障诊断模型。根据支持向量机算法原理,通过对多种参数优化算法的学习与研究,提出了基于粒子群优化算法的支持向量机故障诊断模型。在详细总结了母线、输电线路、变压器的继电保护动作原理后,应用继电保护故障诊断模型对数据资源进行挖掘分析,运用当今主流框架,设计并实现了继电保护故障诊断系统。该系统可以准确、快速的对电网故障进行诊断。系统展示内容丰富,分析结果直观易懂。 该系统可以是继电保护装置更加准确、合理的诊断电网故障,能更好的反应电网运行的情况,从而为电网运行人员的决策提供支持。通过对以往电网故障的实验表明,该系统具有良好的实用性和高效性。