基于熵原理的电能质量综合评估新方法

随着国民经济和科学技术的不断发展,用户对电能的需求量日益增加,并且对其质量的要求也越来越高,电能质量综合评估已经受到电力部门和用户的广泛关注。在电力市场环境下,对电能质量进行综合评估,得出量化结果,是衡量电能质量优劣和电价制定的重要依据。并且在激烈竞争的电力市场中,对电能质量进行合理的评估也是建立公平的电力市场的重要条件之一。 本文把变电站中的母线作为电能质量评估的基本单元,按所属关系构造了区域性的电能质量综合评估体系。为了避免投影寻踪寻优时存在的不确定性和提高寻优效率,本文采用基于最大熵原理的投影寻踪分析模型提取基本单元电能质量的综合指数,将电能质量指标构造投影指标函数,利用加速遗传算法对其进行优化。为了既能够反映电力用户的主观意愿,又能够体现指标数据的特征,本文根据最小相对信息熵原理确定基本单元所处地位的重要度,运用特征值赋权法确定各变电站、各电压等级以及某个地区的电能质量综合指数。 实例计算结果表明:基于最大熵原理的投影寻踪分析模型能够克服投影的不确定性,基于重要度和特征值的组合赋权法使区域性的电能质量综合评估更客观、全面、合理。