云边协同推理与个性化学习方法

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专利类型
发明
申请号
CN202311826062.3
申请日
2023-12-27
公开(公告)号
CN117786236A
公开(公告)日
2024-03-29
发明(设计)人
彭晓晖 鲍家坤 孙苡萱
申请人
中科南京信息高铁研究院
申请人地址
211100 江苏省南京市江宁区创研路266号麒麟人工智能产业园8号楼1-2层
IPC主分类号
G06F16/9536
IPC分类号
G06N5/04 G06F16/9535
代理机构
南京知识律师事务所 32207
代理人
温佳慧
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[41]
一种基于大模型的协同个性化学习系统及方法 [P]. 
彭盼 ;
陈坤 ;
丁磊 ;
柏晓乐 .
中国专利 :CN120598746A ,2025-09-05
[42]
一种基于联邦学习的个性化学习推荐系统 [P]. 
李康康 ;
朱守业 .
中国专利 :CN118036774A ,2024-05-14
[43]
基于进化聚类的个性化联邦学习方法 [P]. 
李晓丽 ;
陈宇航 ;
吴雨芯 ;
谷琼 ;
刘亚亚 ;
余晖 .
中国专利 :CN120338139A ,2025-07-18
[44]
一种基于在线学习行为分析的个性化学习推荐方法 [P]. 
陈晋音 ;
方航 .
中国专利 :CN108182489A ,2018-06-19
[45]
基于进化聚类的个性化联邦学习方法 [P]. 
李晓丽 ;
陈宇航 ;
吴雨芯 ;
谷琼 ;
刘亚亚 ;
余晖 .
中国专利 :CN120338139B ,2025-11-28
[46]
远程教育个性化学习移动终端 [P]. 
郭建鑫 ;
赵继春 ;
孙素芬 ;
张峻峰 .
中国专利 :CN203276607U ,2013-11-06
[47]
基于深度学习的个性化学习内容推荐系统 [P]. 
刘勇 .
中国专利 :CN118861383A ,2024-10-29
[48]
一种基于学习情况相似度的协同过滤个性化学习推荐方法 [P]. 
苏庆 ;
陈思兆 ;
李小妹 ;
黄剑锋 ;
刘添添 .
中国专利 :CN110765362A ,2020-02-07
[49]
一种基于个性化知识图谱的个性化学习推荐方法 [P]. 
康立 ;
宣鹏 ;
孟醒 ;
祁星星 .
中国专利 :CN119808919A ,2025-04-11
[50]
融合神经崩塌检测与调控的个性化学习长尾数据处理方法 [P]. 
张敏 ;
郭瑛英 ;
胡航磊 ;
江波 ;
周爱民 .
中国专利 :CN120234657B ,2025-08-08