云边协同推理与个性化学习方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202311826062.3
申请日
2023-12-27
公开(公告)号
CN117786236A
公开(公告)日
2024-03-29
发明(设计)人
彭晓晖 鲍家坤 孙苡萱
申请人
中科南京信息高铁研究院
申请人地址
211100 江苏省南京市江宁区创研路266号麒麟人工智能产业园8号楼1-2层
IPC主分类号
G06F16/9536
IPC分类号
G06N5/04 G06F16/9535
代理机构
南京知识律师事务所 32207
代理人
温佳慧
法律状态
公开
国省代码
引用
下载
收藏
共 50 条
[21]
个性化学习手册(精准学) [P]. 
范祖强 .
中国专利 :CN307142730S ,2022-03-04
[22]
个性化学习资源推荐系统 [P]. 
吴雪 ;
龚亚勋 ;
谢昆 ;
秦军燕 .
中国专利 :CN110209899A ,2019-09-06
[23]
基于深度强化学习的个性化学习推荐方法 [P]. 
汤胤 ;
黄书强 ;
王雯 .
中国专利 :CN108614865B ,2018-10-02
[24]
一种基于学习地图与协同过滤的员工个性化学习推荐方法 [P]. 
段勇 ;
方俊 ;
秦乐 ;
张云钢 .
中国专利 :CN105786983A ,2016-07-20
[25]
基于判别器知识蒸馏个性化联邦学习方法 [P]. 
赵中楠 ;
梁晓亮 ;
王钺 .
中国专利 :CN118095412A ,2024-05-28
[26]
基于无知识蒸馏和梯度匹配的联邦个性化学习方法及系统 [P]. 
胡德文 ;
范智鹏 ;
苏建坡 ;
彭立旻 ;
曾令李 .
中国专利 :CN119337972B ,2025-04-18
[27]
基于无知识蒸馏和梯度匹配的联邦个性化学习方法及系统 [P]. 
胡德文 ;
范智鹏 ;
苏建坡 ;
彭立旻 ;
曾令李 .
中国专利 :CN119337972A ,2025-01-21
[28]
一种个性化学习推荐方法 [P]. 
王凤香 .
中国专利 :CN117972074B ,2024-08-16
[29]
一种个性化学习推荐方法 [P]. 
王凤香 .
中国专利 :CN117972074A ,2024-05-03
[30]
基于深度强化学习的个性化学习系统及方法 [P]. 
袁琳琳 ;
代亮亮 ;
陈春艳 .
中国专利 :CN113190761A ,2021-07-30