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经由基于模型的神经网络的信道特征提取

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202280040008.3
申请日：
2022-06-14
公开(公告)号：
CN117441323A
公开(公告)日：
2024-01-23
发明(设计)人：
T·余 K·P·维杜拉 P·K·维特哈拉德夫尤尼 J·纳姆古 S·耶拉马利 H·佩泽什基
申请人：
高通股份有限公司
申请人地址：
美国加利福尼亚
IPC主分类号：
H04L25/02
IPC分类号：
代理机构：
永新专利商标代理有限公司 72002
代理人：
赵磊
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-02-09 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):H04L 25/02申请日:20220614
2024-01-23 公开 公开
共 50 条
[41]
基于多视角交互式神经网络的特征提取方法 [P]. 
邵涛 ;
刘东旭 ;
贾格 ;
魏宇星 .
中国专利 :CN119600307B ,2025-11-18
[42]
基于卷积神经网络的人脸特征提取分类方法 [P]. 
陈兵 ;
蒋行国 .
中国专利 :CN114120406A ,2022-03-01
[43]
基于卷积神经网络的人脸特征提取分类方法 [P]. 
陈兵 ;
蒋行国 .
中国专利 :CN114120406B ,2024-06-07
[44]
一种基于深度神经网络的人工特征与卷积特征融合的特征提取方法 [P]. 
马剑 ;
邹新宇 ;
周安 ;
马翔 ;
张统 ;
陶来发 ;
吕琛 .
中国专利 :CN113536683A ,2021-10-22
[45]
一种基于深度神经网络的人工特征与卷积特征融合的特征提取方法 [P]. 
马剑 ;
邹新宇 ;
周安 ;
马翔 ;
张统 ;
陶来发 ;
吕琛 .
中国专利 :CN113536683B ,2024-01-12
[46]
基于图卷积神经网络的脑网络特征提取方法、系统和设备 [P]. 
郑强 ;
南朋志 ;
王璇 .
中国专利 :CN117975041A ,2024-05-03
[47]
基于图卷积神经网络的脑网络特征提取方法、系统和设备 [P]. 
郑强 ;
南朋志 ;
王璇 .
中国专利 :CN117975041B ,2024-06-14
[48]
基于深度神经网络提取图像特征的方法 [P]. 
邱旭冲 ;
刘芷伊 .
德国专利 :CN118552740A ,2024-08-27
[49]
基于深度神经网络的特征点提取方法 [P]. 
高成英 ;
张泽昕 .
中国专利 :CN108564120B ,2018-09-21
[50]
基于极坐标图卷积神经网络的三维模型特征提取方法 [P]. 
周燕 ;
徐雪妙 .
中国专利 :CN113313831B ,2021-08-27
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