一种基于BERT神经网络和多任务学习的主观题自动评阅方法

被引：0

申请号：

CN202210222404.X

申请日：

2022-03-07

公开(公告)号：

CN114579706A

公开(公告)日：

2022-06-03

发明(设计)人：

陈意山吴晗罗建华

申请人：

申请人地址：

541006 广西壮族自治区桂林市雁山区雁山镇良丰路26号

IPC主分类号：

G06F1633

IPC分类号：

G06F1635 G06F40216 G06F4030 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117

代理人：

裴康明

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/33 申请日:20220307
2022-06-03	公开	公开

共 50 条

[1]

一种联合试题分类与评分学习的主观题自动评阅深度学习方法 [P].

罗建华 ;

陈意山 ;

张兰芳 ;

龚云 .

中国专利 :CN114969260B ,2024-11-26

[2]

基于卷积神经网络的多任务学习细胞计数方法 [P].

谭冠政 ;

浣浩 ;

张丽达 .

中国专利 :CN109166100A ,2019-01-08

[3]

一种基于图神经网络GNN和多任务学习的会话推荐方法 [P].

韩启龙 ;

李洪坤 ;

宋洪涛 ;

李丽洁 ;

张海涛 .

中国专利 :CN112733018B ,2021-04-30

[4]

基于循环神经网络和多任务学习模型的建筑能耗预测方法 [P].

薛涛 ;

李月溶 .

中国专利 :CN109685252A ,2019-04-26

[5]

用于神经网络的多任务学习的元学习 [P].

A·拉比诺维奇 ;

V·巴德里娜拉亚楠 ;

S·拉金德兰 ;

李镇宇 .

中国专利 :CN111328400A ,2020-06-23

[6]

用于神经网络的多任务学习的元学习 [P].

A·拉比诺维奇 ;

V·巴德里娜拉亚楠 ;

S·拉金德兰 ;

李镇宇 .

美国专利 :CN111328400B ,2025-08-19

[7]

基于脉冲神经网络的多任务学习模型、介质及设备 [P].

邓景文 ;

李国齐 ;

刘远洋 ;

李佳轩 ;

周品轩 ;

胥备 .

中国专利 :CN119250132A ,2025-01-03

[8]

基于多任务学习深度神经网络的图像全景分割方法 [P].

白双 ;

王聪聪 ;

李沛安 .

中国专利 :CN110276765A ,2019-09-24

[9]

一种采用LSTM神经网络的中文短文本主观题自动评分方法和系统 [P].

余胜泉 ;

杨熙 ;

黄俞卫 ;

庄福振 ;

张立山 .

中国专利 :CN107967318A ,2018-04-27

[10]

基于多任务深度学习神经网络的太阳风速度预测方法 [P].

谢宗霞 ;

毛凯舟 ;

孙彦茹 .

中国专利 :CN114492171B ,2024-10-29

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