一种基于深度强化学习的车辆低速跟驰决策方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810875924.4

申请日：

2018-08-03

公开(公告)号：

CN109213148A

公开(公告)日：

2019-01-15

发明(设计)人：

孙立博秦文虎翟金凤

申请人：

申请人地址：

210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

IPC主分类号：

G05D102

IPC分类号：

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

蒋昱

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-28	授权	授权
2019-01-15	公开	公开
2019-02-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G05D 1/02 申请日:20180803

共 50 条

[1]

一种基于强化学习的车辆跟驰模型建立方法 [P].

谭国真 ;

罗志祥 .

中国专利 :CN107145936A ,2017-09-08

[2]

融合驾驶风格的深度强化学习车辆跟驰模型的构建方法 [P].

王科银 ;

石振 ;

张建辉 ;

杨正才 .

中国专利 :CN115285135B ,2025-12-23

[3]

一种基于深度强化学习的决策方法 [P].

张昊迪 ;

伍楷舜 ;

陈振浩 ;

高子航 ;

李启凡 .

中国专利 :CN112295237A ,2021-02-02

[4]

基于深度强化学习的无人车的决策方法 [P].

陈磊 ;

孙镇鑫 ;

朱春丽 .

中国专利 :CN118468978A ,2024-08-09

[5]

一种基于深度强化学习的分层决策方法 [P].

朱燎原 ;

包骐豪 ;

夏少杰 ;

瞿崇晓 ;

王宇峰 .

中国专利 :CN115392435A ,2022-11-25

[6]

一种基于深度强化学习的分层决策方法 [P].

朱燎原 ;

包骐豪 ;

夏少杰 ;

瞿崇晓 ;

王宇峰 .

中国专利 :CN115392435B ,2025-12-30

[7]

基于深度强化学习的雷达干扰决策方法 [P].

饶鲜 ;

李永锋 ;

董春曦 ;

董阳阳 ;

刘明明 .

中国专利 :CN111199127B ,2020-05-26

[8]

基于深度强化学习的电力交易决策方法 [P].

燕兆 ;

商敬男 ;

张惠康 ;

张烨 ;

任倩宜 .

中国专利 :CN120746332A ,2025-10-03

[9]

基于深度强化学习的自动驾驶行为决策方法 [P].

杨明珠 ;

刘相伟 ;

李卓荦 .

中国专利 :CN111605565A ,2020-09-01

[10]

一种基于深度强化学习的疫苗接种决策方法 [P].

阚佳倩 ;

王畏 .

中国专利 :CN120452663A ,2025-08-08

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