基于卷积神经网络的光伏阵列故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811529061.1

申请日：

2018-12-14

公开(公告)号：

CN109359702A

公开(公告)日：

2019-02-19

发明(设计)人：

程树英林培杰卢箫扬陈志聪吴丽君章杰郑茜颖

申请人：

申请人地址：

362251 福建省泉州市晋江市金井镇福州大学晋江科教园

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 H02S5010

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

蔡学俊

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-02-19	公开	公开
2019-03-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181214
2022-08-19	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20190219

共 50 条

[1]

基于微调密集连接卷积神经网络的光伏阵列故障诊断方法 [P].

陈志聪 ;

戴森柏 ;

吴丽君 ;

林培杰 ;

程树英 .

中国专利 :CN112787591B ,2021-05-11

[2]

基于卷积神经网络与最大均值差异的光伏故障诊断方法与装置 [P].

陈瑜 ;

翁文 ;

任鑫 ;

林培杰 ;

章杰 ;

程树英 ;

叶知文 ;

刘子煌 ;

李邦兴 ;

朱俊杰 ;

陈一派 ;

翁培辉 .

中国专利 :CN120934455A ,2025-11-11

[3]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804B ,2025-11-28

[4]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804A ,2025-11-04

[5]

基于卷积神经网络的管道故障诊断方法 [P].

王新颖 ;

杨泰旺 ;

张惠然 ;

陈海群 .

中国专利 :CN109838696A ,2019-06-04

[6]

基于小波卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

周琨 ;

李欣铜 ;

宋凯 .

中国专利 :CN112287862A ,2021-01-29

[7]

基于IV特性和深度残差网络的光伏阵列故障诊断方法 [P].

陈志聪 ;

陈毅翔 ;

吴丽君 ;

程树英 ;

林培杰 .

中国专利 :CN109873610A ,2019-06-11

[8]

基于卷积神经网络的网络故障诊断方法及装置 [P].

单光存 ;

王红宇 .

中国专利 :CN111865702A ,2020-10-30

[9]

基于一维卷积神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

陈志成 ;

张真诚 ;

李黎 .

中国专利 :CN113052062A ,2021-06-29

[10]

一种基于卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

章成 ;

李昊昕 ;

魏春 .

中国专利 :CN115374816A ,2022-11-22

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