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基于卷积神经网络的网络故障诊断方法及装置
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010775326.7
申请日
:
2020-08-04
公开(公告)号
:
CN111865702A
公开(公告)日
:
2020-10-30
发明(设计)人
:
单光存
王红宇
申请人
:
申请人地址
:
100083 北京市海淀区学院路37号
IPC主分类号
:
H04L1224
IPC分类号
:
G06K962
G06N304
代理机构
:
中科专利商标代理有限责任公司 11021
代理人
:
马莉
法律状态
:
发明专利申请公布后的驳回
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-12-02
发明专利申请公布后的驳回
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):H04L 12/24 申请公布日:20201030
2020-11-17
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 12/24 申请日:20200804
2020-10-30
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于卷积神经网络的网络故障诊断方法
[P].
王晓梅
论文数:
0
引用数:
0
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0
王晓梅
;
李刚
论文数:
0
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李刚
;
孙韩林
论文数:
0
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0
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孙韩林
.
中国专利
:CN112465055A
,2021-03-09
[2]
基于卷积神经网络的工件故障诊断方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
钱晓飞
;
宋文焕
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
宋文焕
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘心报
;
论文数:
引用数:
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机构:
郑锐
;
论文数:
引用数:
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机构:
周谧
.
中国专利
:CN120892804B
,2025-11-28
[3]
基于卷积神经网络的工件故障诊断方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
钱晓飞
;
宋文焕
论文数:
0
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0
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0
机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
宋文焕
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘心报
;
论文数:
引用数:
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机构:
郑锐
;
论文数:
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机构:
周谧
.
中国专利
:CN120892804A
,2025-11-04
[4]
基于卷积神经网络的管道故障诊断方法
[P].
王新颖
论文数:
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0
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0
王新颖
;
杨泰旺
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0
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杨泰旺
;
张惠然
论文数:
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0
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张惠然
;
陈海群
论文数:
0
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0
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陈海群
.
中国专利
:CN109838696A
,2019-06-04
[5]
基于小波卷积神经网络的故障诊断方法
[P].
周琨
论文数:
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周琨
;
李欣铜
论文数:
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李欣铜
;
宋凯
论文数:
0
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0
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宋凯
.
中国专利
:CN112287862A
,2021-01-29
[6]
基于卷积神经网络的故障诊断模型及跨部件故障诊断方法
[P].
李恒
论文数:
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0
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李恒
;
尹晨
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0
尹晨
;
王禹林
论文数:
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王禹林
;
何健梁
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0
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0
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0
何健梁
;
向倍辰
论文数:
0
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0
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0
向倍辰
;
房启成
论文数:
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0
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0
房启成
.
中国专利
:CN111562110A
,2020-08-21
[7]
基于一维卷积神经网络的轴承故障诊断方法
[P].
陈志成
论文数:
0
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陈志成
;
张真诚
论文数:
0
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张真诚
;
李黎
论文数:
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0
李黎
.
中国专利
:CN113052062A
,2021-06-29
[8]
一种基于卷积神经网络的故障诊断方法
[P].
章成
论文数:
0
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0
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0
章成
;
李昊昕
论文数:
0
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李昊昕
;
魏春
论文数:
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0
魏春
.
中国专利
:CN115374816A
,2022-11-22
[9]
基于卷积神经网络的光伏阵列故障诊断方法
[P].
程树英
论文数:
0
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程树英
;
林培杰
论文数:
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林培杰
;
卢箫扬
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卢箫扬
;
陈志聪
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陈志聪
;
吴丽君
论文数:
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吴丽君
;
章杰
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0
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章杰
;
郑茜颖
论文数:
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郑茜颖
.
中国专利
:CN109359702A
,2019-02-19
[10]
基于卷积神经网络的振动信号故障诊断方法和装置
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王海辉
;
严圣刚
论文数:
0
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0
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
严圣刚
;
崔浩波
论文数:
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
崔浩波
;
孙泽茹
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
孙泽茹
;
范满意
论文数:
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
范满意
.
中国专利
:CN117828497A
,2024-04-05
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