一种基于可变渐消因子的卡尔曼滤波电流采集方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910597653.5

申请日：

2019-07-04

公开(公告)号：

CN110277978A

公开(公告)日：

2019-09-24

发明(设计)人：

禹成海

申请人：

申请人地址：

215000 江苏省苏州市苏州工业园区金鸡湖大道99号苏州纳米城西北区05幢（NW-05）401室和501室

IPC主分类号：

H03H2100

IPC分类号：

G01R3136 G01R31385

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-24	公开	公开
2019-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H03H 21/00 申请日:20190704

共 50 条

[1]

基于渐消记忆指数加权的卡尔曼滤波跟踪方法 [P].

黄镇谨 ;

李瑞娟 ;

马立军 ;

封旭 ;

黄力 .

中国专利 :CN109163720A ,2019-01-08

[2]

带指数渐消因子的卡尔曼滤波器的感应电机转速观测方法 [P].

吴凤江 ;

李伟 ;

孙力 ;

赵克 ;

彭浩荣 ;

孙奎 .

中国专利 :CN102176653A ,2011-09-07

[3]

基于在线学习渐消因子的扩展卡尔曼滤波方法 [P].

文成林 ;

唐兵 .

中国专利 :CN110110475A ,2019-08-09

[4]

一种基于多重次优渐消因子扩展卡尔曼滤波算法的电池SOC估计方法 [P].

程贤福 ;

肖星亮 ;

李晓静 ;

杨晶 .

中国专利 :CN117849625A ,2024-04-09

[5]

基于多重渐消因子卡尔曼滤波锂电池荷电状态估计方法 [P].

王新生 ;

印闯 ;

张华强 ;

王云龙 .

中国专利 :CN110441694B ,2019-11-12

[6]

一种简易快速的卡尔曼滤波方法 [P].

郭剑辉 ;

蔡球球 ;

楼根铨 ;

张文俊 ;

阚正佳 ;

温俊 ;

吴东方 ;

苏强 .

中国专利 :CN111865268A ,2020-10-30

[7]

基于多重渐消因子平方根容积卡尔曼滤波的目标跟踪方法、系统、介质及产品 [P].

刘宛予 ;

陈耀杰 ;

吴宇伦 .

中国专利 :CN118534438A ,2024-08-23

[8]

基于幅度信息的卡尔曼滤波方法 [P].

赵永波 ;

丁一 ;

何学辉 ;

刘宏伟 ;

苏洪涛 .

中国专利 :CN109802656B ,2019-05-24

[9]

一种基于渐消卡尔曼滤波的短路电流零点预测方法及系统 [P].

马飞越 ;

于家英 ;

魏莹 ;

李龙启 ;

王达奇 ;

项彬 ;

沈诗祎 ;

张建国 ;

孔德全 ;

牛勃 ;

孙尚鹏 ;

马舒幸 ;

李奕萱 ;

王博 ;

倪辉 ;

陈磊 ;

马晓川 ;

杨黄屯 ;

刘志远 .

中国专利 :CN118607440A ,2024-09-06

[10]

一种基于渐消卡尔曼滤波的电压稳定在线监测方法 [P].

李帅虎 ;

曹灿乐 ;

王梦思 .

中国专利 :CN108092272A ,2018-05-29

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