基于一维卷积神经网络和元学习的电梯故障诊断方法

被引：0

申请号：

CN202211094176.9

申请日：

2022-09-08

公开(公告)号：

CN115577237A

公开(公告)日：

2023-01-06

发明(设计)人：

董天威臧传治赵宝军柴飞飞

申请人：

申请人地址：

110870 辽宁省沈阳市铁西区经济技术开发区沈辽西路111号

IPC主分类号：

G06F1800

IPC分类号：

G06F18214 G06N30464 G06N308 B66B500

代理机构：

沈阳智龙专利事务所(普通合伙) 21115

代理人：

宋铁军

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-06	公开	公开
2023-01-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 18/00 申请日:20220908

共 50 条

[1]

基于一维卷积神经网络和元学习的电梯故障诊断方法 [P].

董天威 ;

臧传治 ;

赵宝军 ;

柴飞飞 .

中国专利 :CN115577237B ,2025-08-19

[2]

一种基于卷积神经网络的电梯故障诊断方法 [P].

张越宏 ;

袁昭成 ;

陈放 ;

马嘉浩 ;

李继波 ;

李昆 ;

杨文辉 ;

陈永贤 ;

刘殊 ;

吴春鹏 .

中国专利 :CN119263016A ,2025-01-07

[3]

基于一维卷积神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

陈志成 ;

张真诚 ;

李黎 .

中国专利 :CN113052062A ,2021-06-29

[4]

基于卷积神经网络的管道故障诊断方法 [P].

王新颖 ;

杨泰旺 ;

张惠然 ;

陈海群 .

中国专利 :CN109838696A ,2019-06-04

[5]

基于卷积神经网络的故障诊断模型及跨部件故障诊断方法 [P].

李恒 ;

尹晨 ;

王禹林 ;

何健梁 ;

向倍辰 ;

房启成 .

中国专利 :CN111562110A ,2020-08-21

[6]

基于小波卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

周琨 ;

李欣铜 ;

宋凯 .

中国专利 :CN112287862A ,2021-01-29

[7]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804B ,2025-11-28

[8]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804A ,2025-11-04

[9]

一种基于卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

章成 ;

李昊昕 ;

魏春 .

中国专利 :CN115374816A ,2022-11-22

[10]

基于卷积神经网络的振动信号故障诊断方法和装置 [P].

王海辉 ;

严圣刚 ;

崔浩波 ;

孙泽茹 ;

范满意 .

中国专利 :CN117828497A ,2024-04-05

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