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一种单张深度图点云场景语义补全的方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010741547.2
申请日
:
2020-07-29
公开(公告)号
:
CN112037138B
公开(公告)日
:
2020-12-04
发明(设计)人
:
杨鑫
李童
张肇轩
尹宝才
朴星霖
申请人
:
申请人地址
:
116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
IPC主分类号
:
G06T500
IPC分类号
:
G06T1700
G06V2070
G06V1026
G06V1082
G06N304
G06N700
代理机构
:
大连理工大学专利中心 21200
代理人
:
李晓亮;潘迅
法律状态
:
公开
国省代码
:
引用
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-12-04
公开
公开
2020-12-22
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20200729
2022-09-20
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的点云稠密补全方法
[P].
刘勇
论文数:
0
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0
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刘勇
;
黄田鑫
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0
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0
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黄田鑫
.
中国专利
:CN113628140A
,2021-11-09
[2]
基于先验激光点云与深度图融合的语义建图与定位方法
[P].
李京
论文数:
0
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李京
;
龚建华
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0
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0
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0
龚建华
.
中国专利
:CN112258618A
,2021-01-22
[3]
一种基于单张深度图超分辨率重建的方法
[P].
梁晓辉
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0
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0
梁晓辉
;
王晓川
论文数:
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0
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王晓川
;
李超
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0
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李超
.
中国专利
:CN107563963A
,2018-01-09
[4]
基于神经辐射场和深度图的点云生成方法
[P].
杨苏
论文数:
0
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0
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机构:
苏州立创致恒电子科技有限公司
苏州立创致恒电子科技有限公司
杨苏
;
尹帆
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机构:
苏州立创致恒电子科技有限公司
苏州立创致恒电子科技有限公司
尹帆
;
李骏
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机构:
苏州立创致恒电子科技有限公司
苏州立创致恒电子科技有限公司
李骏
;
周方明
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机构:
苏州立创致恒电子科技有限公司
苏州立创致恒电子科技有限公司
周方明
.
中国专利
:CN117593618B
,2024-04-05
[5]
基于神经辐射场和深度图的点云生成方法
[P].
杨苏
论文数:
0
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0
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机构:
苏州立创致恒电子科技有限公司
苏州立创致恒电子科技有限公司
杨苏
;
尹帆
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机构:
苏州立创致恒电子科技有限公司
苏州立创致恒电子科技有限公司
尹帆
;
李骏
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0
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0
机构:
苏州立创致恒电子科技有限公司
苏州立创致恒电子科技有限公司
李骏
;
周方明
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0
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机构:
苏州立创致恒电子科技有限公司
苏州立创致恒电子科技有限公司
周方明
.
中国专利
:CN117593618A
,2024-02-23
[6]
基于深度图修复的实时语义vSLAM算法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
刘键均
;
论文数:
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机构:
夏益民
;
论文数:
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机构:
卢俊颖
;
陈宇杭
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0
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机构:
广东工业大学
广东工业大学
陈宇杭
;
廖梓希
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0
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0
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机构:
广东工业大学
广东工业大学
廖梓希
;
论文数:
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机构:
蔡述庭
.
中国专利
:CN115358941B
,2025-05-23
[7]
基于深度图修复的实时语义vSLAM算法
[P].
刘键均
论文数:
0
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刘键均
;
夏益民
论文数:
0
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夏益民
;
卢俊颖
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0
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卢俊颖
;
陈宇杭
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0
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0
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陈宇杭
;
廖梓希
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0
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0
廖梓希
;
蔡述庭
论文数:
0
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0
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0
蔡述庭
.
中国专利
:CN115358941A
,2022-11-18
[8]
由单张图像联合估计场景深度与语义的方法
[P].
杨敬钰
论文数:
0
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0
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0
杨敬钰
;
徐吉
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0
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徐吉
;
李坤
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0
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李坤
;
岳焕景
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0
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0
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0
岳焕景
.
中国专利
:CN110120049A
,2019-08-13
[9]
一种基于形状先验和深度学习的点云补全方法及装置
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
薛俊鹏
;
论文数:
引用数:
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机构:
贾然
;
论文数:
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机构:
王齐明
;
王可蕾
论文数:
0
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0
机构:
四川大学
四川大学
王可蕾
;
论文数:
引用数:
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机构:
卢文博
.
中国专利
:CN119380082A
,2025-01-28
[10]
一种基于形状先验和深度学习的点云补全方法及装置
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
薛俊鹏
;
论文数:
引用数:
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机构:
贾然
;
论文数:
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机构:
王齐明
;
王可蕾
论文数:
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机构:
四川大学
四川大学
王可蕾
;
论文数:
引用数:
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机构:
卢文博
.
中国专利
:CN119380082B
,2025-11-25
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