一种面向遥感数据的联邦学习模型训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110426275.1

申请日：

2021-04-20

公开(公告)号：

CN113239023A

公开(公告)日：

2021-08-10

发明(设计)人：

姚杰沈正伟尹建伟尚永衡黄挺挺钱磊梁晏祯

申请人：

申请人地址：

313000 浙江省湖州市德清县阜溪街道长虹中街198号

IPC主分类号：

G06F16215

IPC分类号：

G06F1627 G06N2020

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

林松海

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/215 申请日:20210420
2021-08-10	公开	公开

共 50 条

[1]

基于联邦学习的模型参数训练方法、终端、系统及介质 [P].

刘洋 ;

康焱 ;

陈天健 ;

杨强 ;

范涛 .

中国专利 :CN109492420A ,2019-03-19

[2]

联邦学习的模型训练方法 [P].

范晓亮 ;

高桂春 ;

王铮 ;

王子徽 ;

程明 ;

王程 .

中国专利 :CN112906911B ,2021-06-04

[3]

联邦学习模型的训练数据生成和联邦学习模型训练方法 [P].

刘涛 ;

王蜀洪 ;

朱小坤 ;

包勇军 ;

关诚 ;

李硕 .

中国专利 :CN117454972A ,2024-01-26

[4]

面向制造行业设备隐私数据的联邦学习模型训练方法 [P].

王峰 ;

盖永杰 ;

张海涛 .

中国专利 :CN121072687A ,2025-12-05

[5]

一种面向非独立同分布数据的联邦互学习模型训练方法 [P].

李侃 ;

李洋 .

中国专利 :CN114091667A ,2022-02-25

[6]

一种面向非独立同分布数据的联邦互学习模型训练方法 [P].

李侃 ;

李洋 .

中国专利 :CN114091667B ,2024-11-19

[7]

联邦学习模型的训练方法及装置 [P].

夏家骏 ;

鲁颖 ;

张珣 ;

沈敏均 ;

陈楚元 ;

张佳辰 .

中国专利 :CN111860829A ,2020-10-30

[8]

联邦学习模型训练方法和系统 [P].

刘诗阳 ;

史家康 .

中国专利 :CN114764707B ,2025-04-04

[9]

联邦学习模型训练方法和系统 [P].

刘诗阳 ;

史家康 .

中国专利 :CN114764707A ,2022-07-19

[10]

一种联邦学习模型训练方法 [P].

张盛 ;

寇周斌 .

中国专利 :CN119135689B ,2025-04-15

← 1 2 3 4 5 →