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基于联邦学习的模型参数训练方法、终端、系统及介质
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201811620130.X
申请日
:
2018-12-28
公开(公告)号
:
CN109492420A
公开(公告)日
:
2019-03-19
发明(设计)人
:
刘洋
康焱
陈天健
杨强
范涛
申请人
:
申请人地址
:
518052 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)
IPC主分类号
:
G06F2160
IPC分类号
:
G06K962
代理机构
:
深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287
代理人
:
胡海国
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-04-12
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/60 申请日:20181228
2021-07-20
授权
授权
2019-03-19
公开
公开
共 50 条
[1]
基于联邦学习的模型参数训练方法及装置
[P].
刘洋
论文数:
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0
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刘洋
;
陈天健
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陈天健
;
杨强
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杨强
.
中国专利
:CN110288094A
,2019-09-27
[2]
基于联邦学习的模型参数训练方法、装置、设备及介质
[P].
刘洋
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机构:
深圳前海微众银行股份有限公司
深圳前海微众银行股份有限公司
刘洋
;
陈天健
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机构:
深圳前海微众银行股份有限公司
深圳前海微众银行股份有限公司
陈天健
;
杨强
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机构:
深圳前海微众银行股份有限公司
深圳前海微众银行股份有限公司
杨强
.
中国专利
:CN109886417B
,2024-05-03
[3]
基于联邦学习的模型参数训练方法、装置、设备及介质
[P].
刘洋
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刘洋
;
范涛
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范涛
;
陈天健
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陈天健
;
杨强
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杨强
.
中国专利
:CN109635462A
,2019-04-16
[4]
基于联邦学习的模型参数训练方法、装置、设备及介质
[P].
刘洋
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刘洋
;
陈天健
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陈天健
;
杨强
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杨强
.
中国专利
:CN109886417A
,2019-06-14
[5]
一种面向遥感数据的联邦学习模型训练方法
[P].
姚杰
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姚杰
;
沈正伟
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沈正伟
;
尹建伟
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尹建伟
;
尚永衡
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尚永衡
;
黄挺挺
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黄挺挺
;
钱磊
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钱磊
;
梁晏祯
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梁晏祯
.
中国专利
:CN113239023A
,2021-08-10
[6]
基于联邦学习的模型训练方法及系统、存储介质
[P].
谢翀
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谢翀
;
兰鹏
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兰鹏
;
陈永红
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陈永红
;
赵豫陕
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赵豫陕
.
中国专利
:CN115018019A
,2022-09-06
[7]
基于联邦学习的模型训练方法及装置
[P].
范晓亮
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范晓亮
;
陈亮
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陈亮
;
王程
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王程
;
程明
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程明
.
中国专利
:CN114387580A
,2022-04-22
[8]
基于联邦学习的模型训练方法及装置
[P].
论文数:
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机构:
范晓亮
;
论文数:
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机构:
陈亮
;
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机构:
王程
;
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机构:
程明
.
中国专利
:CN114387580B
,2024-10-18
[9]
基于联邦学习的模型训练方法及装置
[P].
论文数:
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机构:
范晓亮
;
杨佩蓁
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机构:
厦门大学
厦门大学
杨佩蓁
;
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机构:
王铮
;
论文数:
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机构:
王程
;
论文数:
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机构:
俞容山
.
中国专利
:CN115496121B
,2025-12-05
[10]
基于联邦学习的模型训练方法及装置
[P].
范晓亮
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范晓亮
;
杨佩蓁
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杨佩蓁
;
王铮
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王铮
;
王程
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王程
;
俞容山
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俞容山
.
中国专利
:CN115496121A
,2022-12-20
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