基于联邦学习的模型参数训练方法、终端、系统及介质

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201811620130.X
申请日
2018-12-28
公开(公告)号
CN109492420A
公开(公告)日
2019-03-19
发明(设计)人
刘洋 康焱 陈天健 杨强 范涛
申请人
申请人地址
518052 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)
IPC主分类号
G06F2160
IPC分类号
G06K962
代理机构
深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287
代理人
胡海国
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于联邦学习的模型参数训练方法及装置 [P]. 
刘洋 ;
陈天健 ;
杨强 .
中国专利 :CN110288094A ,2019-09-27
[2]
基于联邦学习的模型参数训练方法、装置、设备及介质 [P]. 
刘洋 ;
陈天健 ;
杨强 .
中国专利 :CN109886417B ,2024-05-03
[3]
基于联邦学习的模型参数训练方法、装置、设备及介质 [P]. 
刘洋 ;
范涛 ;
陈天健 ;
杨强 .
中国专利 :CN109635462A ,2019-04-16
[4]
基于联邦学习的模型参数训练方法、装置、设备及介质 [P]. 
刘洋 ;
陈天健 ;
杨强 .
中国专利 :CN109886417A ,2019-06-14
[5]
一种面向遥感数据的联邦学习模型训练方法 [P]. 
姚杰 ;
沈正伟 ;
尹建伟 ;
尚永衡 ;
黄挺挺 ;
钱磊 ;
梁晏祯 .
中国专利 :CN113239023A ,2021-08-10
[6]
基于联邦学习的模型训练方法及系统、存储介质 [P]. 
谢翀 ;
兰鹏 ;
陈永红 ;
赵豫陕 .
中国专利 :CN115018019A ,2022-09-06
[7]
基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P]. 
范晓亮 ;
陈亮 ;
王程 ;
程明 .
中国专利 :CN114387580A ,2022-04-22
[8]
基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P]. 
范晓亮 ;
陈亮 ;
王程 ;
程明 .
中国专利 :CN114387580B ,2024-10-18
[9]
基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P]. 
范晓亮 ;
杨佩蓁 ;
王铮 ;
王程 ;
俞容山 .
中国专利 :CN115496121B ,2025-12-05
[10]
基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P]. 
范晓亮 ;
杨佩蓁 ;
王铮 ;
王程 ;
俞容山 .
中国专利 :CN115496121A ,2022-12-20