基于联邦学习的模型参数训练方法及装置

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201910498460.4
申请日
2019-06-10
公开(公告)号
CN110288094A
公开(公告)日
2019-09-27
发明(设计)人
刘洋 陈天健 杨强
申请人
申请人地址
518027 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室
IPC主分类号
G06N2000
IPC分类号
代理机构
北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291
代理人
黄志华
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于联邦学习的模型参数训练方法、终端、系统及介质 [P]. 
刘洋 ;
康焱 ;
陈天健 ;
杨强 ;
范涛 .
中国专利 :CN109492420A ,2019-03-19
[2]
联邦学习模型的训练方法及装置 [P]. 
夏家骏 ;
鲁颖 ;
张珣 ;
沈敏均 ;
陈楚元 ;
张佳辰 .
中国专利 :CN111860829A ,2020-10-30
[3]
基于联邦学习的模型参数训练方法、装置、设备及介质 [P]. 
刘洋 ;
陈天健 ;
杨强 .
中国专利 :CN109886417B ,2024-05-03
[4]
基于联邦学习的模型参数训练方法、装置、设备及介质 [P]. 
刘洋 ;
范涛 ;
陈天健 ;
杨强 .
中国专利 :CN109635462A ,2019-04-16
[5]
基于联邦学习的模型参数训练方法、装置、设备及介质 [P]. 
刘洋 ;
陈天健 ;
杨强 .
中国专利 :CN109886417A ,2019-06-14
[6]
基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P]. 
范晓亮 ;
陈亮 ;
王程 ;
程明 .
中国专利 :CN114387580A ,2022-04-22
[7]
基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P]. 
范晓亮 ;
陈亮 ;
王程 ;
程明 .
中国专利 :CN114387580B ,2024-10-18
[8]
基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P]. 
范晓亮 ;
杨佩蓁 ;
王铮 ;
王程 ;
俞容山 .
中国专利 :CN115496121B ,2025-12-05
[9]
基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P]. 
范晓亮 ;
杨佩蓁 ;
王铮 ;
王程 ;
俞容山 .
中国专利 :CN115496121A ,2022-12-20
[10]
联邦学习的模型训练方法 [P]. 
范晓亮 ;
高桂春 ;
王铮 ;
王子徽 ;
程明 ;
王程 .
中国专利 :CN112906911B ,2021-06-04