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基于联邦学习的模型参数训练方法及装置
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910498460.4
申请日
:
2019-06-10
公开(公告)号
:
CN110288094A
公开(公告)日
:
2019-09-27
发明(设计)人
:
刘洋
陈天健
杨强
申请人
:
申请人地址
:
518027 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室
IPC主分类号
:
G06N2000
IPC分类号
:
代理机构
:
北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291
代理人
:
黄志华
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-12-27
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20190610
2020-12-18
授权
授权
2019-09-27
公开
公开
共 50 条
[1]
基于联邦学习的模型参数训练方法、终端、系统及介质
[P].
刘洋
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刘洋
;
康焱
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康焱
;
陈天健
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陈天健
;
杨强
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杨强
;
范涛
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范涛
.
中国专利
:CN109492420A
,2019-03-19
[2]
联邦学习模型的训练方法及装置
[P].
夏家骏
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夏家骏
;
鲁颖
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鲁颖
;
张珣
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张珣
;
沈敏均
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沈敏均
;
陈楚元
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陈楚元
;
张佳辰
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张佳辰
.
中国专利
:CN111860829A
,2020-10-30
[3]
基于联邦学习的模型参数训练方法、装置、设备及介质
[P].
刘洋
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机构:
深圳前海微众银行股份有限公司
深圳前海微众银行股份有限公司
刘洋
;
陈天健
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机构:
深圳前海微众银行股份有限公司
深圳前海微众银行股份有限公司
陈天健
;
杨强
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机构:
深圳前海微众银行股份有限公司
深圳前海微众银行股份有限公司
杨强
.
中国专利
:CN109886417B
,2024-05-03
[4]
基于联邦学习的模型参数训练方法、装置、设备及介质
[P].
刘洋
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刘洋
;
范涛
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范涛
;
陈天健
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陈天健
;
杨强
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杨强
.
中国专利
:CN109635462A
,2019-04-16
[5]
基于联邦学习的模型参数训练方法、装置、设备及介质
[P].
刘洋
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刘洋
;
陈天健
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陈天健
;
杨强
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杨强
.
中国专利
:CN109886417A
,2019-06-14
[6]
基于联邦学习的模型训练方法及装置
[P].
范晓亮
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范晓亮
;
陈亮
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陈亮
;
王程
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王程
;
程明
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程明
.
中国专利
:CN114387580A
,2022-04-22
[7]
基于联邦学习的模型训练方法及装置
[P].
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机构:
范晓亮
;
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机构:
陈亮
;
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机构:
王程
;
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机构:
程明
.
中国专利
:CN114387580B
,2024-10-18
[8]
基于联邦学习的模型训练方法及装置
[P].
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机构:
范晓亮
;
杨佩蓁
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机构:
厦门大学
厦门大学
杨佩蓁
;
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机构:
王铮
;
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机构:
王程
;
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机构:
俞容山
.
中国专利
:CN115496121B
,2025-12-05
[9]
基于联邦学习的模型训练方法及装置
[P].
范晓亮
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范晓亮
;
杨佩蓁
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杨佩蓁
;
王铮
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王铮
;
王程
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王程
;
俞容山
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俞容山
.
中国专利
:CN115496121A
,2022-12-20
[10]
联邦学习的模型训练方法
[P].
范晓亮
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范晓亮
;
高桂春
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高桂春
;
王铮
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王铮
;
王子徽
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王子徽
;
程明
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程明
;
王程
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王程
.
中国专利
:CN112906911B
,2021-06-04
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