一种基于卷积神经网络的动态手势跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910792280.7

申请日：

2019-08-26

公开(公告)号：

CN110490165B

公开(公告)日：

2019-11-22

发明(设计)人：

李东洁李东阁杨柳徐东昊

申请人：

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109

代理人：

时起磊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190826
2021-05-25	授权	授权
2019-11-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的无人机检测及跟踪方法 [P].

房宵杰 ;

严湘 ;

廖壮壮 ;

张传斌 ;

沙学军 .

中国专利 :CN120708005A ,2025-09-26

[2]

一种基于卷积神经网络的手势识别方法 [P].

郝博 ;

尹兴超 ;

王明阳 ;

王杰 ;

汪万炯 ;

张鹏 ;

杨斌 .

中国专利 :CN115410225A ,2022-11-29

[3]

基于卷积神经网络和对抗卷积神经网络的手势识别方法 [P].

方巍 ;

丁叶文 ;

张飞鸿 .

中国专利 :CN109815920A ,2019-05-28

[4]

基于卷积神经网络的数字手势识别方法 [P].

张国山 ;

赵阳 .

中国专利 :CN110046544A ,2019-07-23

[5]

基于卷积神经网络回归模型的视觉跟踪方法、装置 [P].

徐常胜 ;

张天柱 ;

高君宇 .

中国专利 :CN107527355A ,2017-12-29

[6]

基于卷积神经网络的目标跟踪方法 [P].

李宁宁 ;

郭晓强 ;

周芸 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN107292915A ,2017-10-24

[7]

基于卷积神经网络的快速目标检测方法 [P].

王菡子 ;

郭冠军 ;

严严 .

中国专利 :CN104573731B ,2015-04-29

[8]

基于深度卷积神经网络的动态手势轨迹识别方法 [P].

马俊杰 ;

赵晓轲 ;

牛建伟 ;

陈孟斌 ;

欧阳真超 .

中国专利 :CN105740823A ,2016-07-06

[9]

一种多域卷积神经网络上的分块目标跟踪方法 [P].

孙鑫 ;

田威 ;

李栋 ;

王伟 .

中国专利 :CN114663466A ,2022-06-24

[10]

一种基于卷积神经网络的降雨强度检测方法 [P].

张振 ;

王杰 ;

沈淏旸 ;

黄启略 ;

魏饶 ;

陈林 ;

刘志杰 ;

莫岱辉 ;

蒋芸 .

中国专利 :CN112883969B ,2021-06-01

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