一种多域卷积神经网络上的分块目标跟踪方法

被引：0

申请号：

CN202210294980.5

申请日：

2022-03-24

公开(公告)号：

CN114663466A

公开(公告)日：

2022-06-24

发明(设计)人：

孙鑫田威李栋王伟

申请人：

申请人地址：

150000 黑龙江省哈尔滨市松北区创新路1616号16号楼206-12室

IPC主分类号：

G06T7223

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京贵都专利代理事务所(普通合伙) 11649

代理人：

李新锋

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-24	公开	公开
2022-07-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/223 申请日:20220324

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的目标跟踪方法 [P].

李宁宁 ;

郭晓强 ;

周芸 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN107292915A ,2017-10-24

[2]

基于卷积神经网络的快速目标检测方法 [P].

王菡子 ;

郭冠军 ;

严严 .

中国专利 :CN104573731B ,2015-04-29

[3]

一种基于卷积神经网络的动态手势跟踪方法 [P].

李东洁 ;

李东阁 ;

杨柳 ;

徐东昊 .

中国专利 :CN110490165B ,2019-11-22

[4]

一种基于卷积神经网络的无人机检测及跟踪方法 [P].

房宵杰 ;

严湘 ;

廖壮壮 ;

张传斌 ;

沙学军 .

中国专利 :CN120708005A ,2025-09-26

[5]

一种基于跨域深度卷积神经网络的视觉目标跟踪方法 [P].

张科 ;

王无为 ;

王靖宇 ;

谭明虎 ;

苏雨 .

中国专利 :CN112465862B ,2024-05-24

[6]

基于卷积神经网络的多尺度表达的目标跟踪方法 [P].

唐爽硕 ;

王凡 ;

胡小鹏 .

中国专利 :CN106651915A ,2017-05-10

[7]

一种基于跨域深度卷积神经网络的视觉目标跟踪方法 [P].

张科 ;

王无为 ;

王靖宇 ;

谭明虎 ;

苏雨 .

中国专利 :CN112465862A ,2021-03-09

[8]

一种基于孪生神经网络的目标跟踪方法 [P].

王勇 ;

刘红旗 ;

李新潮 ;

谢文洁 ;

金琳淇 .

中国专利 :CN112712546A ,2021-04-27

[9]

基于多重孪生神经网络与区域神经网络的目标跟踪方法 [P].

王菡子 ;

刘祎 ;

严严 .

中国专利 :CN108898620A ,2018-11-27

[10]

一种基于卷积神经网络的单目标跟踪方法 [P].

段立娟 ;

李凯 ;

孙琦龙 ;

安见才让 .

中国专利 :CN106709936A ,2017-05-24

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