一种基于深度学习的磁芯表面缺陷的检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111114397.3

申请日：

2021-09-23

公开(公告)号：

CN113888485A

公开(公告)日：

2022-01-04

发明(设计)人：

王宪保周宝余皓鑫陈科宇雷雅彧翁扬凯

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T500 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

贾玉霞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20210923
2022-01-04	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的磁瓦表面缺陷检测方法 [P].

严俊龙 ;

郑晓曦 .

中国专利 :CN108305243B ,2018-07-20

[2]

一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法 [P].

夏亚金 ;

吴汉民 ;

张嵩涛 ;

何雨欣 ;

吴卫东 ;

王维 ;

朱安辉 ;

王蒙颜 ;

杨威 ;

杨俊 .

中国专利 :CN119048432A ,2024-11-29

[3]

一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法 [P].

张朝晖 ;

马云飞 ;

周丙寅 ;

郭蔚 ;

马韶成 ;

范成龙 ;

史恺伦 .

中国专利 :CN118071703A ,2024-05-24

[4]

一种基于深度学习的工件表面缺陷检测方法 [P].

雷渠江 ;

李秀昊 ;

徐杰 ;

桂广超 ;

梁波 ;

刘纪 ;

刘俊豪 ;

潘艺芃 ;

王卫军 ;

韩彰秀 .

中国专利 :CN111415329A ,2020-07-14

[5]

一种基于深度学习的钢板表面缺陷检测方法 [P].

刘波 ;

董静薇 .

中国专利 :CN114841957A ,2022-08-02

[6]

一种基于深度学习的苹果表面缺陷检测方法和系统 [P].

安一文 ;

王田田 ;

张晓 .

中国专利 :CN120375360A ,2025-07-25

[7]

基于深度学习的光纤插芯缺陷检测方法 [P].

陈柳兵 ;

倪军 ;

陈琦 .

中国专利 :CN111833324A ,2020-10-27

[8]

一种基于深度学习的表面缺陷检测方法 [P].

吴剑青 ;

谢扬 ;

杨书新 ;

黄伟东 ;

王碧 ;

曾博文 .

中国专利 :CN117541554A ,2024-02-09

[9]

一种基于深度学习的表面缺陷检测方法 [P].

吴剑青 ;

谢扬 ;

杨书新 ;

黄伟东 ;

王碧 ;

曾博文 .

中国专利 :CN117541554B ,2024-08-13

[10]

一种基于深度学习的表面缺陷检测方法 [P].

李家贵 ;

李金权 ;

刘建军 ;

杨树明 ;

张国锋 ;

王淼 ;

曹臻 ;

王逸豪 ;

杨小艳 .

中国专利 :CN118674710A ,2024-09-20

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