基于特征融合的卷积神经网络的缺陷分类识别系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110548602.0

申请日：

2021-05-20

公开(公告)号：

CN112990391A

公开(公告)日：

2021-06-18

发明(设计)人：

谢罗峰谢政峰殷鸣朱杨洋殷国富

申请人：

申请人地址：

610000 四川省成都市一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

成都乐易联创专利代理有限公司 51269

代理人：

赵何婷

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-15	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20210618
2021-06-18	公开	公开
2021-07-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210520

共 50 条

[31]

基于融合特征的一维卷积神经网络地面雷达目标分类方法 [P].

谢仁宏 ;

孙泽渝 ;

芮义斌 ;

李鹏 ;

郭山红 ;

王欢 ;

王丽妍 ;

边晨光 ;

吕宁 .

中国专利 :CN111160176B ,2020-05-15

[32]

一种基于多特征融合卷积神经网络的噪声分类方法 [P].

张涛 ;

胡柏洋 ;

刘炜杰 ;

耿彦章 ;

王恒 .

中国专利 :CN117238320B ,2024-01-09

[33]

基于多特征融合卷积神经网络的浮游生物图像分类方法 [P].

郑海永 ;

王超 ;

俞智斌 ;

戴嘉伦 ;

郑冰 .

中国专利 :CN106372648B ,2017-02-01

[34]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648B ,2025-05-13

[35]

基于特征筛选和深度融合的卷积神经网络特征融合算法 [P].

王梨名 ;

祁昆仑 ;

杨超 ;

马欣悦 .

中国专利 :CN113837353A ,2021-12-24

[36]

基于卷积神经网络的鲸鱼叫声分类方法 [P].

李秀坤 ;

徐天杨 ;

于歌 ;

黄健儿 .

中国专利 :CN111444832A ,2020-07-24

[37]

基于卷积神经网络的图像分类改进方法 [P].

李跃辉 ;

赵诚诚 .

中国专利 :CN110321967B ,2019-10-11

[38]

基于负值特征的卷积神经网络的自然图像分类方法 [P].

李孝杰 ;

伍贤宇 ;

吴锡 ;

吕建成 ;

吴琴 ;

王强 ;

史沧红 ;

郭峰 ;

罗超 .

中国专利 :CN109284765A ,2019-01-29

[39]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法 [P].

张非凡 ;

王棠猛 ;

宋宪君 ;

徐志飞 .

中国专利 :CN119494822A ,2025-02-21

[40]

一种基于特征融合卷积神经网络的FMCW雷达人类活动识别方法 [P].

洪灵 ;

张婉婉 ;

汪西莉 ;

马君亮 ;

孙增国 .

中国专利 :CN116664994B ,2025-10-14

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