基于集成模型的个性化联邦学习方法及装置

被引:0
申请号
CN202211165871.X
申请日
2022-09-23
公开(公告)号
CN115600692A
公开(公告)日
2023-01-13
发明(设计)人
黄联芬 谢浩宇 范旭伟 陈学林 李王明卉
申请人
申请人地址
361000 福建省厦门市思明南路422号
IPC主分类号
G06N2020
IPC分类号
G06F2162
代理机构
厦门创象知识产权代理有限公司 35232
代理人
叶秀红
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[41]
基于个性化联邦学习的扩散模型训练与采样方法及系统 [P]. 
庄越挺 ;
苗嘉旭 ;
张弛 ;
马凡 ;
孟楚天 ;
杨易 .
中国专利 :CN120046048B ,2025-07-22
[42]
基于个性化联邦学习的扩散模型训练与采样方法及系统 [P]. 
庄越挺 ;
苗嘉旭 ;
张弛 ;
马凡 ;
孟楚天 ;
杨易 .
中国专利 :CN120046048A ,2025-05-27
[43]
一种基于参数解耦的个性化联邦学习方法 [P]. 
刘晶 ;
李泽锋 ;
张志颖 ;
武大为 ;
季海鹏 .
中国专利 :CN120494135A ,2025-08-15
[44]
基于知识融合蒸馏的个性化联邦学习方法和存储介质 [P]. 
陈思光 ;
夏岩岩 ;
杨展羽 .
中国专利 :CN120874967A ,2025-10-31
[45]
一种个性化联邦学习方法及系统 [P]. 
赵志祥 ;
孙超超 ;
彭源 .
中国专利 :CN119476414A ,2025-02-18
[46]
一种基于用户分簇和模型分层的个性化联邦学习方法 [P]. 
张四海 ;
潘佳琪 ;
陈志坤 .
中国专利 :CN116975683B ,2025-10-10
[47]
一种面向图像语义分割的个性化联邦学习方法 [P]. 
温万里 ;
高璋杰 ;
彭晓玲 .
中国专利 :CN120163979A ,2025-06-17
[48]
一种基于原型对齐学习的个性化联邦学习方法 [P]. 
王永祥 ;
才振功 .
中国专利 :CN118674015A ,2024-09-20
[49]
大模型驱动的个性化联邦学习方法、车辆控制方法和装置 [P]. 
寇卫斌 ;
朱光旭 ;
王帅 ;
韩凯峰 ;
陈琪美 .
中国专利 :CN118151539A ,2024-06-07
[50]
大模型驱动的个性化联邦学习方法、车辆控制方法和装置 [P]. 
寇卫斌 ;
朱光旭 ;
王帅 ;
韩凯峰 ;
陈琪美 .
中国专利 :CN118151539B ,2024-08-09